<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>分布式 on haifeiWu</title><link>https://haifeiWu.github.io/tags/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/</link><description>Recent content in 分布式 on haifeiWu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>whfstudio@163.com (haifeiWu)</managingEditor><webMaster>whfstudio@163.com (haifeiWu)</webMaster><copyright>© 2016～2026 haifeiWu</copyright><lastBuildDate>Tue, 19 Dec 2023 11:18:09 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://haifeiWu.github.io/tags/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>如何使用 Redis 实现分布式锁</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/ruheshiyong-redis-shixianfenbushisuo/</link><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 11:18:09 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/ruheshiyong-redis-shixianfenbushisuo/</guid><description>锁是我们在设计和实现大多数系统时绕不过的话题。一旦有竞争条件出现，在没有保护的操作的前提下，可能会出现不可预知的问题。</description></item><item><title>Kafka 的日志复制机制</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/kafka-de-ri-zhi-fu-zhi-ji-zhi/</link><pubDate>Thu, 14 Jan 2021 00:00:00 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/kafka-de-ri-zhi-fu-zhi-ji-zhi/</guid><description>Kafka 是一个分布式的发布 订阅消息系统。它最初是在 LinkedIn 开发的，2011年7月成为一个 Apache 项目。今天，Kafka 被 LinkedIn、Twitter 和 Square 用于日志聚合、队列、实时监控和事件处</description></item><item><title>基于 Redis 的分布式锁到底安全吗？</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/jiyu-redis-defenbushisuodaodianquanma/</link><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 13:18:42 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/jiyu-redis-defenbushisuodaodianquanma/</guid><description>4，那么部署 Redis 的主从可以保证吗？主要原因是 Redis 主节点与从节点之间的数据同步是异步的。Redlock 算法是基于 N 个完全独立的 Redis 节点（通常情况下 N 可以设置成 5）。1，获取当前时间（毫秒数）。2，按顺序依次向 N 个 Redis 节…</description></item><item><title>【译】Raft 学生指南</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/yi--raft--xue-sheng-zhi-nan/</link><pubDate>Sun, 02 Feb 2020 00:00:00 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/yi--raft--xue-sheng-zhi-nan/</guid><description>在过去的几个月中，我一直担任 MIT 的 6.824 分布式系统课程的助教。传统上，该班级有许多基于 Paxos 共识算法的实验，但是今年，我们决定转向 Raft。Raft 的设计更易于理解，我们希望这种改变可以使学生的学习更轻松。这篇文</description></item><item><title>lightconf</title><link>https://haifeiWu.github.io/projects/lightconf/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/projects/lightconf/</guid><description>&lt;p&gt;基于 Netty 实现的轻量级分布式应用配置中心。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A lightweight distributed application configuration center built on Netty.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>unified-push-platform</title><link>https://haifeiWu.github.io/projects/unified-push-platform/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/projects/unified-push-platform/</guid><description>&lt;p&gt;千万级消息推送平台，支持多通道统一推送。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Unified push platform designed for 10M+ scale messaging.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>