<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MySQL on haifeiWu</title><link>https://haifeiWu.github.io/tags/mysql/</link><description>Recent content in MySQL on haifeiWu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>whfstudio@163.com (haifeiWu)</managingEditor><webMaster>whfstudio@163.com (haifeiWu)</webMaster><copyright>© 2016～2026 haifeiWu</copyright><lastBuildDate>Wed, 20 Dec 2023 16:05:02 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://haifeiWu.github.io/tags/mysql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MySQL 的存储结构-页</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/mysql-decunchujiegou-ye/</link><pubDate>Wed, 20 Dec 2023 16:05:02 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/mysql-decunchujiegou-ye/</guid><description>先从几个问题开始 innodb 引擎下 varchar 类型的最大长度？什么情况下我们需要水平分表？为什么？</description></item><item><title>阿里云离线同步工具 DataX 源码略读</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/aliyunlixiantongbugongjudataxyuanmalvedu/</link><pubDate>Fri, 06 Jul 2018 10:47:57 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/aliyunlixiantongbugongjudataxyuanmalvedu/</guid><description>最近在做一些数据迁移相关工作，并最终采用了 DataX，楼主也本着知其然，也要知其所以然的精神粗略的看一看 Datax 的源码。</description></item><item><title>阿里离线数据同步工具 DataX 踩坑记录</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/alilixianshujutongbugongju-datax-caikengjilu/</link><pubDate>Wed, 04 Jul 2018 22:33:38 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/alilixianshujutongbugongju-datax-caikengjilu/</guid><description>最近在做一些数据迁移相关工作，调研了一些工具，发现 DataX 是个不错的东西，所以安利给大家。那么 DataX 是什么呢？DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源的同步</description></item><item><title>复杂业务下向 MySQL 导入 30万条数据代码优化的踩坑记录</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/fuzayewuxiaxiangmysqldaoru30wantiaoshujudaimayouhuadecaikeng/</link><pubDate>Mon, 23 Apr 2018 21:37:17 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/fuzayewuxiaxiangmysqldaoru30wantiaoshujudaimayouhuadecaikeng/</guid><description>另外，在 information_schema 下面有三张表：INNODB_TRX、INNODB_LOCKS、INNODB_LOCK_WAITS（解决问题方法），通过这三张表，可以更简单地监控当前的事务并分析可能存在的问题。kill 进程 ID，发生上面错误的根本原因在业务逻辑代码…</description></item><item><title>MySQL 的七种 join</title><link>https://haifeiWu.github.io/posts/mysql--de-qi-zhong--join/</link><pubDate>Mon, 06 Feb 2017 00:00:00 +0800</pubDate><author>whfstudio@163.com (haifeiWu)</author><guid>https://haifeiWu.github.io/posts/mysql--de-qi-zhong--join/</guid><description>对于 SQL 的 Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL 的 Join 语法有很多 inner 的，有 outer 的，有 left 的，有时候，对于 Select 出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror 上有一篇文章（实在不清楚</description></item></channel></rss>